Tecnologia

La scienza dietro l'AI di Dermaself

Dermaself combina AI Skin Analysis, analisi dell’INCI - cioè l’elenco degli ingredienti dei prodotti cosmetici - e ricerca dermatologica in una tecnologia scalabile che collega le caratteristiche della pelle ai prodotti d

 

Donna che esegue una scansione del viso con l'app Dermaself sullo smartphone

Come funziona l’AI Skin Analysis di Dermaself

Dal selfie all’analisi delle caratteristiche visibili della pelle attraverso AI e ricerca dermatologica.

Donna che fa un selfie per la scansione del viso con riconoscimento facciale

L’utente scatta un selfie

L’utente scatta un selfie tramite un’acquisizione guidata, che aiuta a ottenere un’immagine adatta all’analisi della pelle.

Illustrazione del processo di analisi della pelle tramite intelligenza artificiale

L’AI Skin Analysis di Dermaself elabora il selfie

L’AI Skin Analysis di Dermaself analizza il selfie attraverso la computer vision, cioè una tecnologia che permette all’intelligenza artificiale di interpretare le informazioni visibili in un’immagine. La tecnologia è sviluppata sulla base di 30 anni di ricerca clinica.

Schermata dell'app Dermaself con il grafico dell'analisi della pelle

L’AI Skin Analysis rileva le caratteristiche visibili della pelle

Dermaself rileva diverse caratteristiche visibili della pelle, tra cui imperfezioni, rughe e linee sottili, macchie, rossori, pori, texture, secchezza e disidratazione, sulla base di criteri sviluppati dalla ricerca dermatologica.

Cosa rileva l’AI Skin Analysis di Dermaself

Dermaself analizza diverse caratteristiche visibili della pelle, tra cui imperfezioni, macchie, rughe e linee sottili, rossori, pori, secchezza, borse sotto gli occhi e texture della pelle.

Icona brufoli

8 tipi di brufoli e imperfezioni

Icona delle macchie cutanee

Macchie

Icona delle rughe

Rughe e linee sottili

Iconarossore

Rossori

Icona pori dilatati

Pori

Icona pelle secca

Secchezza

Icona occhiaie

Borse sotto gli occhi

Icona texture pelle

Texture della pelle

E altro ancora...

Raccomandazioni di prodotto con AI

Come Dermaself genera raccomandazioni di prodotto personalizzate

Dermaself combina le caratteristiche visibili della pelle rilevate tramite AI Skin Analysis con le informazioni sugli ingredienti e i prodotti disponibili nel catalogo del brand, per generare raccomandazioni e routine skincare personalizzate.

Routine skincare complete

Dermaself combina prodotti complementari del catalogo per costruire routine skincare personalizzate.

Prodotti complementari

Dermaself suggerisce prodotti compatibili tra loro all’interno della stessa routine, creando opportunità di cross-selling, cioè di vendita di prodotti complementari.

Raccomandazioni basate su criteri trasparenti

Le raccomandazioni tengono conto delle caratteristiche della pelle e delle informazioni sugli ingredienti dei prodotti

Maggiore conversione

La personalizzazione guida le decisioni d'acquisto

Raccomandazioni intelligenti

Ingredient Intelligence: come Dermaself analizza l'INCI

Dermaself analizza l’INCI, cioè l’elenco degli ingredienti dei cosmetici, e la composizione dei prodotti del catalogo per supportare raccomandazioni skincare personalizzate. Le raccomandazioni tengono quindi conto delle informazioni sugli ingredienti e non solo dei claim di marketing.

Icona database CosIng degli ingredienti cosmetici

Database CosIng
della Commissione europea

Dermaself utilizza i dati di CosIng, il database della Commissione europea che raccoglie informazioni sulle sostanze e sugli ingredienti cosmetici.

Commissione europea – CosIng

Icona di compatibilità degli ingredienti

Compatibilità
degli ingredienti

Dermaself utilizza regole di compatibilità degli ingredienti per supportare la costruzione di routine skincare coerenti.

Icona di corrispondenza per tipo di pelle

Pelle e
abbinamento degli ingredienti

Dermaself mette in relazione le caratteristiche visibili della pelle con le informazioni sugli ingredienti per supportare raccomandazioni skincare personalizzate basate su dati clinici.

Ricerca e innovazione per l’AI Skin Analysis di Dermaself

Eccellenza accademica che guida
innovazione tecnologica

Dermaself sviluppa soluzioni tecnologiche per l’AI Skin Analysis in collaborazione con il Politecnico di Milano e il Politecnico di Torino, con progetti dedicati alla normalizzazione delle immagini e alla protezione dei dati degli utenti.

Tecnologia 1

Normalizzazione del colore dei selfie

Icona normalizzazione cromatica

Nel progetto sviluppato con il Politecnico di Milano, Dermaself applica la normalizzazione del colore per ridurre le variazioni dell’immagine dovute alle diverse condizioni di illuminazione e rendere i selfie più confrontabili

Tecnologia 2

Anonimizzazione dei selfie

Icona anonimizzazione

Nel progetto sviluppato con il Politecnico di Torino, le immagini vengono trasformate in dati anonimi irreversibili, consentendo ai brand di preservarne il valore analitico senza ricondurli all’identità dell’utente. Il sistema è progettato per essere conforme al GDPR.

30 anni di ricerca clinica alla base dell’analisi della pelle con IA di Dermaself

La tecnologia di Dermaself si basa su 30 anni di ricerca clinica e su dati scientifici utilizzati nello sviluppo dell’AI Skin Analysis. Questa base di ricerca supporta l’analisi delle caratteristiche visibili della pelle e lo sviluppo delle raccomandazioni skincare personalizzate.

Scopri come funziona l’AI Skin Analysis di Dermaself

Scopri in una demo come Dermaself analizza un selfie, rileva le caratteristiche visibili della pelle e collega i risultati ai prodotti del catalogo per creare raccomandazioni e routine skincare personalizzate.

Domande Frequenti

Risposte rapide alle domande più comuni

Come funziona l’AI Skin Analysis di Dermaself a partire da un selfie?

L’AI Skin Analysis di Dermaself parte da un selfie e utilizza la computer vision, cioè una tecnologia che permette all’intelligenza artificiale di interpretare le informazioni visibili in un’immagine, per analizzare diverse caratteristiche visibili della pelle. I risultati dell’analisi possono poi essere collegati ai prodotti del catalogo per generare raccomandazioni e routine skincare personalizzate.

Come usa Dermaself gli ingredienti dei prodotti cosmetici per creare raccomandazioni skincare personalizzate?

Dermaself analizza l’INCI, cioè l’elenco degli ingredienti dei prodotti cosmetici, insieme alle informazioni sui prodotti disponibili nel catalogo. Attraverso Ingredients Intelligence, il sistema che mette in relazione le informazioni sugli ingredienti con le caratteristiche visibili della pelle, supporta la selezione di prodotti pertinenti e la creazione di routine skincare personalizzate.